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Aaron M. Roth: Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics, Buch

Aaron M. Roth, Elham Tabassi, Ram D. Sriram, Dinesh Manocha
Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics

Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Learning

This book surveys the state of the art in explainable and interpretable reinforcement learning (RL) as relevant for robotics. While RL in general has grown in popularity and been applied to increasingly c…

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Buch

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Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond

Lecture Notes in Networks and Systems -Band 1087

The book presents the peer-reviewed contributions of the 15th International Workshop on Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization and Beyond (WSOM$+$ 2024), held at the University of Applied Scie…

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Buch

EUR 219,03*

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Pattern Recognition

Lecture Notes in Computer Science -Band 14264

This book constitutes the proceedings of the 45th Annual Conference of the German Association for Pattern Recognition, DAGM-GCPR 2023, which took place in Heidelberg, Germany, during September 19-22, 2023…

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Data Driven Approaches on Medical Imaging

This book deals with the recent advancements in computer vision techniques such as active learning, few-shot learning, zero shot learning, explainable and interpretable ML, online learning, AutoML etc. an…

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Buch

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Aaron M. Roth, Elham Tabassi, Ram D. Sriram, Dinesh Manocha Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics

Advances in Self-Organizing Maps, Learning Vector Quantization, Interpretable Machine Learning, and Beyond

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