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    Serie SpringerBriefs in Optimization – alle Bücher

    Ansicht: 2 Einträge

    Antonio Candelieri, Andrea Ponti, Francesco Archetti
    Multiple Information Source Bayesian Optimization

    SpringerBriefs in Optimization

    The book provides a comprehensive review of multiple information sources and multi-fidelity Bayesian optimization, specifically focusing on the novel "Augmented Gaussian Process" methodology. Th…

    lieferbar innerhalb 2-3 Wochen
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    Aktueller Preis: EUR 54,75

    Alexander J. Zaslavski
    The Krasnoselskii-Mann Method for Common Fixed Point Problems

    SpringerBriefs in Optimization

    This book delves into the intricate world of fixed point theory, focusing on the Krasnoselskii-Mann method to tackle common fixed point problems within a finite family of quasi-nonexpansive mappings in hy…

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