Thema Maschinelles Lernen – alle Bücher, Seite 5
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Zhiwei Qin (Tony), Xiaocheng Tang, Qingyang Li, Hongtu Zhu
Reinforcement Learning in the Ridesharing Marketplace
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Krish W. Ramadurai, Abhirup Banerjee
Machine Learning-Driven Rational Design in Nanomedicine
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Sebastian Raschka,
Large Language Models selbst programmieren
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Brian Roark, Richard Sproat, Su-Youn Yoon
Tools of the Scribe
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Aaron M. Roth, Dinesh Manocha, Ram D. Sriram, Elham Tabassi
Explainable and Interpretable Reinforcement Learning for Robotics
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Kunal Roy, Arkaprava Banerjee
Activity Cliffs
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Hermann Selchow
Is man still relevant? A provocation (Extended Version)
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Massimiliano Salerno
Social Media Is Dead
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Fernando Sansò, Alberta Albertella
The Probabilistic Vision of the Physical World
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Thomas Schmid, Wolfgang Hildesheim, Taras Holoyad
Managing and Understanding Artificial Intelligence: From Classical to Generative AI
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Terrence Sejnowski
The Deep Learning Revolution
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Yue Song, Thomas Anderson Keller, Nicu Sebe, Max Welling
Structured Representation Learning
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Predrag S. Stanimirovi¿, Yimin Wei, Shuai Li, Dimitrios Gerontitis
Generalized Matrix Inversion: A Machine Learning Approach
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Du¿an Stipanovi¿
Difference Equations and Machine Learning
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Jian-Qiao Sun
Random Vibration with Machine Learning Method
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Gaurav Suri, Jay McClelland
The Emergent Mind
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Joe Suzuki
Graphical Models and Causal Discovery with R
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Xiaoming Tao, Yiping Duan, Zhijin Qin, Danlan Huang
Wireless Multimedia Computational Communications
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