Trefferliste "Data-drivenTechniques" - alle Bücher, CDs, LPs und mehr

Stefan Selle

Data Science Training - Supervised Learning

Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus …

Florian Stöckl, Serge Zacher

Regelungstechnik mit Data Stream Management

Ein Lehrbuch zu neuen Konzepten der Regelungstechnik Bus-Approach und Antisystem-Approach (ASA).Die seit Jahrzehnten etablierten Wirkungspläne von Regelkreisen sind im Buch durch bus-ähnliche Netzwerke er…

Data Animal

Destruction Derby

Digimon Data Squad (Komplette Serie)

Rabauke Marcus trifft eines Tages auf das streunende Digimon Agumon. Nach anfänglichen Schwierigkeiten freunden sich die beiden auf der Flucht vor der Digitalen Abwehr-Taktik Sondereinheit an. Diese erken…

Andreas Knoblauch

Mathematik für Informatik und Data Science

Dieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwen…

City in the Cloud - Data on the Ground

This book investigates the hidden physical infrastructures behind the digital world. Data may appear immaterial, but it relies on extensive global networks: the extraction of raw materials, the deployment…

Isaak Saba

Data Capabilities und Leadership

Daten sind längst ein zentraler Wettbewerbsfaktor - und doch scheitern mehr als die Hälfte aller Transformationen in Unternehmen. Typische Gründe sind Kostenüberschreitungen, überforderte Mitarbeitende un…

Advances in Internet, Data and Web Technologies

Internet has become the most proliferative platform for emerging large-scale computing paradigms. Among these, data and web technologies are two most prominent paradigms, in a variety of forms such as Dat…

Big Data Analytics in Biostatistics and Bioinformatics

This book focuses on big data analytics in biostatistics and bioinformatics. As a contributed volume, it seeks to stimulate the growth of this dynamic field in the era of artificial intelligence. By prese…

From Data to Models and Back

This book constitutes the refereed proceedings of the 11th International Symposium on From Data to Models and Back, DataMod 2023, held in Eindhoven, The Netherlands during November 6-7, 2023.The 8 full pa…

Frank Pasquale

Data Access and AI Explainability

As managers digitize judgment using AI, their evaluations of persons risk imposing benefits and burdens in opaque and unaccountable ways. A wide range of harms may occur when access to one's personal data…

Frank Pasquale

Data Access and AI Explainability

As managers digitize judgment using AI, their evaluations of persons risk imposing benefits and burdens in opaque and unaccountable ways. A wide range of harms may occur when access to one's personal data…

Joel Grus,

Einführung in Data Science

Neuauflage des Standardwerks, jetzt zu Python 3.6Der ideale Einstieg in Data Science - didaktisch klug angelegt und gut nachvollziehbarBietet mathematisches Hintergrundwissen und einen Crashkurs für Pytho…

Emily Wall

Human Bias in Visual Data Analysis

This is an open access book. It demonstrates how human biases affect the process of visual data analysis, a subject which has typically been left to researchers in cognitive and perceptual psychology and …

Data Sharing - Datenkapitalismus by Default?

Dieses Werk enthält ausgewählte Beiträge der Jahrestagung der "Plattform Privatheit" 2023. Sie beleuchten die Bedeutung und Auswirkungen des Datenteilens in unserer heutigen Gesellschaft. Es bie…

Lin Zhu, Luyi Bai

Fuzzy Spatiotemporal XML Data Management

Spatiotemporal data is not always precise, and fuzziness in spatiotemporal data is usually accepted because of the way the world is measured and represented. Although eXtensible Markup Language (XML) reco…

Data Driven Approaches on Medical Imaging

This book deals with the recent advancements in computer vision techniques such as active learning, few-shot learning, zero shot learning, explainable and interpretable ML, online learning, AutoML etc. an…

Sebastien Roch

Mathematical Methods in Data Science

Bridge the gap between theoretical concepts and their practical applications with this rigorous introduction to the mathematics underpinning data science. It covers essential topics in linear algebra, cal…

Data-Centric Business and Applications

This book presents real-world applications across sectors, focusing on economic security, energy transitions, digital agriculture, ESG reporting, and investment strategies---all informed by the Ukrainian …