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Martin L. Puterman, Timothy C. Y. Chan
Markov Decision Processes and Reinforcement Learning

This book offers a comprehensive introduction to Markov decision process and reinforcement learning fundamentals using common mathematical notation and language. Its goal is to provide a solid foundation …

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