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Marcel Hebing: Data Science Management, Buch

Marcel Hebing, Martin Manhembué
Data Science Management

Animals

Der umfassende Leitfaden für das Managen von Data-Science-Projekten für Studium und Beruf Themenspektrum: Designen von Projekten, Datenverarbeitung, Analysemethoden, Rolle und Aufgaben von Data Science …

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Buch
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Klaus-Dieter Gronwald: Data Management, Buch

Klaus-Dieter Gronwald
Data Management

Dieses Lehrbuch betrachtet Data Management als interdisziplinäres Konzept mit Fokus auf den Zielen datengetriebener Unternehmen. Im Zentrum steht die interaktive Entwicklung eines Unternehmensdatenmodells…

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Buch
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: Data Warehouse, Buch

Data Warehouse

Zum Werk Ein Data-Warehouse besteht aus unterschiedlichen Datenquellen. Es fasst eine integrierte, themenorientierte und chronologisierte Sammlung an Daten zusammen. Damit wird ein komfortabler Zugriff au…

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Buch
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: Data Governance, Buch

Data Governance

Data Governance kann in den Dimensionen Technik, Ökonomie, Nachhaltigkeit und Recht als Steuerung der Nutzung, des Teilens und der Weiterverwendung von Daten definiert werden. Der sich entwickelnde Rechts…

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Buch
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: Big Data, Buch

Big Data

Die Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft, für das Gesundheitswesen, die Forschung, die Verwaltung und für (digitale) …

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Buch
EUR 119,00*
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: Data Governance Act, Buch

Data Governance Act

Gelbe Erläuterungsbücher

Zum Werk Beim Data Governance Act handelt es sich um eine EU-Verordnung, die Teil der europäischen Datenstrategie ist. Sie trat im Juni 2022 in Kraft und gilt seit September 2023 unmittelbar in allen Mitg…

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Data Animal: Destruction Derby, MC

Data Animal
Destruction Derby

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MC
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: Angewandte Data Science, Buch

Angewandte Data Science

Die Anwendungen der Disziplin Data Science erweitern und wandeln sich stetig. In diesem Buch geben Insider aus Praxis, Wissenschaft und Lehre detailliert die Ergebnisse ihrer Data-Science-Projekte, Method…

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Timo Daum: Big Data China, Buch

Timo Daum
Big Data China

China ist groß, China ist jung, und China ist digital. Eine Milliarde Chines:innen sind online. Der Alltag in China ist von den Konsum- und Kommunikationswelten geprägt, die die heimischen Digitalkonzerne…

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Hadley Wickham: R für Data Science, Buch

Hadley Wickham, Mine Çetinkaya-Rundel, Garrett Grolemund,
R für Data Science

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Mit R Daten analysieren - die anschauliche und verständliche Einführung 2. Auflage des US-Bestellers, jetzt vollständig aktualisiert und erweitert Hadley Wickham ist eine Legende auf dem Gebiet der Dat…

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: Health Data Management, Buch

Health Data Management

Neben der Einführung und Umsetzung einer Digitalstrategie spielt die ganzheitliche Verwaltung und Organisation von Gesundheitsdaten eine essenzielle Rolle für den Erfolg bei der digitalen Transformation i…

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Stefan Selle: Data Science Training - Supervised Learning, Buch

Stefan Selle
Data Science Training - Supervised Learning

Dieses Lehrbuch erklärt auf narrative und direkte Weise die wichtigen Zusammenhänge zwischen Data Science, Künstlicher Intelligenz und anderen Disziplinen und Domänen wie Datenschutz und Ethik, mit Fokus …

lieferbar ab 15.10.2024.
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Roman Schildbach: Big-Data-Anwendungen als Herausforderung für das Gesundheitsdatenschutzrecht, Buch

Roman Schildbach
Big-Data-Anwendungen als Herausforderung für das Gesundheitsdatenschutzrecht

Big-Data-Anwendungen verarbeiten vermehrt sensible Gesundheitsdaten. Sie stellen so das Gesundheitsdatenschutzrecht in Deutschland und der EU auf die Probe. Roman Schildbach untersucht umfassend, ob der g…

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Sven-Ake Wegner: Mathematische Einführung in Data Science, Buch

Sven-Ake Wegner
Mathematische Einführung in Data Science

Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine…

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Katharine Jarmul: Data Privacy in der Praxis, Buch

Katharine Jarmul,
Data Privacy in der Praxis

Animals

Bewährte Praktiken zur Verbesserung von Privacy für Daten aus technischer, organisatorischer und rechtlicher Sicht Das Buch zeigt, wie Sie dafür sorgen, dass die Daten in Ihrem Projekt privat, anonymisi…

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René Bergelt: Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen, Buch

René Bergelt
Methoden zur effizienten Datenaggregation in drahtlosen Big-Data-Sensornetzen

Wissenschaftliche Schriftenreihe EINGEBETTETE, SELBSTORGANISIERENDE SYSTEME -Band 20

Sowohl in der Forschung als auch in der industriellen Anwendung erfahren drahtlose Sensornetze (engl. wireless sensor networks, WSN) eine immer höhere Popularität. Dies liegt nicht zuletzt an den Forschun…

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: Women in Data Science, Buch

Women in Data Science

Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen.…

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Thomas Nield: Mathe-Basics für Data Scientists, Buch

Thomas Nield,
Mathe-Basics für Data Scientists

Animals

Frischen Sie Ihre Mathematik-Kenntnisse für Datenanalysen, Machine Learning und Neuronale Netze auf! Dieses Buch richtet sich an angehende und fortgeschrittene Data Scientists sowie Programmierer*innen,…

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Detlev Frick: Big Data? Frag doch einfach!, Buch

Detlev Frick, Jens Kaufmann, Birgit Lankes
Big Data? Frag doch einfach!

Alle sammeln Daten. Doch warum eigentlich? Die Autor:innen gehen dieser Frage auf den Grund. Sie verraten, was genau hinter dem Schlagwort Big Data steckt und welche Chancen und Risiken sich aus der Kombi…

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Jake Vanderplas: Handbuch Data Science mit Python, Buch

Jake Vanderplas,
Handbuch Data Science mit Python

Animals

Der unverzichtbare Werkzeugkasten für Data Science in der 2. Auflage Das bewährte Standardwerk jetzt in vollständig aktualisierter Neuauflage Behandelt die neuesten Versionen von IPython, NumPy, pandas…

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