Umweltinformationssysteme - Digitale Innovationen für eine nachhaltige Zukunft, Kartoniert / Broschiert
Umweltinformationssysteme - Digitale Innovationen für eine nachhaltige Zukunft
- Tagungsband des 32. Workshops "Umweltinformationssysteme (UIS 2025)" der Fachgruppe "Umweltinformationssysteme" der Gesellschaft für Informatik e. V. (GI)
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Herausgeber:
- Frank Fuchs-Kittowski, Andreas Abecker, Friedhelm Hosenfeld, Anja Reineke, Manja Wachsmuth
- Verlag:
- Springer, 01/2026
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783658500641
- Artikelnummer:
- 12476943
- Umfang:
- 284 Seiten
- Gewicht:
- 481 g
- Maße:
- 240 x 168 mm
- Stärke:
- 16 mm
- Erscheinungstermin:
- 6.1.2026
Klappentext
ChemInfo Schnell und unkompliziert zur individuellen Rechercheseite.- Aufbau eines Geologischen Anzeige- und Managementsystems (GAMS) in Schleswig-Holstein.- Eine Datenplattform zum Austausch von Starkregenvorsorgedaten Das FloReST Geo Data Warehouse.- Umgang mit heterogenen Daten in der Wasserwirtschaft - Linked Data Event Streams (LDES) als Lösungsansatz?.- Methodenentwicklung zur vergleichenden Beurteilung technischer Verfahren anhand des chemischen Recyclings von Kunststoffabfällen.- Extremwetter-Toolbox - Technologien zur Echtzeitanalyse von Agrarwetterindikatoren.- Diminished Reality für mobile Outdoor-AR-Visualisierungen des Repowerings von Windenergieanlagen.- Mit Kinderaugen betrachtet -- Umweltapps wirkungsvoll gestalten.- Waldinfo. NRW - Digitaler Fachzwilling zum Thema Wald in NRW.- Effect of Urban Trees in Eberswalde on Mean Radiant Temperature and Shadow Patterns - A Case Study.- KI-gestützte Datenaufbereitung für einen Digitalen Zwilling der Umwelt - Von der Geodatenintegration über die Analyse zur fertigen Anwendung mit ArcGIS.- TextLocator - KI-basierte Identifikation von Ortsbezügen in Texten.- Automatisierte Erfassung von Dokumenten zur Recherche von kommunalen Wärmeplänen.- Konzept einer Plattform für maschinelles Lernen in Umweltbehörden - Anwendungsfälle, Nutzerrollen, Funktionen.- Softwaregestützte Korrosionsbewertung von Spundwänden - Statistische Plausibilitätsprüfung und KI-gestützte Prognose.
Anmerkungen:
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