Sven-Ake Wegner: Mathematische Einführung in Data Science
Mathematische Einführung in Data Science
Buch
- Springer Berlin Heidelberg, 01/2024
- Einband: Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache: Deutsch
- ISBN-13: 9783662686966
- Bestellnummer: 11711849
- Umfang: 316 Seiten
- Nummer der Auflage: 24001
- Auflage: 1. Aufl. 2023
- Gewicht: 482 g
- Maße: 235 x 155 mm
- Stärke: 18 mm
- Erscheinungstermin: 25.1.2024
Klappentext
Dieses Lehrbuch richtet sich an Studierende der Mathematik ab dem dritten Studienjahr. Basierend auf den mathematischen Grundvorlesungen werden kanonische Themen aus den Bereichen Data Science und Machine Learning durchgenommen. Dabei stehen rigorose Beweise und ein systematisches Verständnis der zugrundeliegenden Ideen im Vordergrund.Der Text wird abgerundet durch 121 unterrichtserprobte Aufgaben. Behandelte Themen sind u. a. k-nächste Nachbarn, lineare und logistische Regression, Clustering, bestpassende Unterräume, Hauptkomponentenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, kollaboratives Filtern, Perzeptron, Support-Vector-Maschinen und neuronale Netze.
Anmerkungen:
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