Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems, Gebunden

Schur Analysis and Applications to Hypercomplex Analysis, Neural Networks, and Linear Systems

Buch

Chapman University, January 2024

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Herausgeber:: Adrian Vajiac, Daniel Alpay, Izchak Lewkowicz, Mihaela Vajiac
Verlag:: Springer Nature Switzerland AG, 04/2026
Einband:: Gebunden
Sprache:: Englisch
ISBN-13:: 9783032023148
Artikelnummer:: 12353010
Umfang:: 393 Seiten
Erscheinungstermin:: 30.4.2026
Serie:: Operator Theory: Advances and Applications
Hinweis: Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!

Klappentext

This volume presents selected contributions from a conference held at Chapman University in January 2024 on Schur analysis and its applications. The papers, written by leading researchers in the field, are divided into four sections: function theory, harmonic analysis, and operator theory; Schur analysis and signal processing; hypercomplex analysis; and infinite dimensional analysis, probabilities, and non-commutative theory. The volume will be a valuable resource for mathematicians and other researchers interested in learning about the latest developments and applications of Schur analysis.