Niklas Hebestreit-Düsing: Übungs- und Lernbuch Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik, Kartoniert / Broschiert

Klappentext

Dieses Lern- und Übungsbuch bietet Ihnen über 180 abwechslungsreiche Aufgaben, um Ihr Wissen in Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik zu vertiefen. Zu jeder Aufgabe finden Sie hilfreiche Hinweise und ausführliche Musterlösungen, die Ihnen den Lern- und Lösungsprozess erleichtern. Ergänzende Bemerkungen liefern nützliche Hintergrundinformationen und verdeutlichen wichtige Zusammenhänge, die für jede Prüfung unabdinglich sind.

Ein besonderes Highlight: Viele Aufgaben lassen sich mit selbst erstellten Python-Programmen lösen. So verbinden Sie theoretische Mathematik mit praxisnaher Programmierung und lernen, mathematische Probleme effektiv in Python umzusetzen.

Besonderheiten:

1. Es gibt viele neue Aufgaben, die es so noch in keinem anderen Buch gegeben hat. Dazu gehören zum Beispiel die Aufgaben 34 und 40 und viele mehr.
2. Das Buch verbindet Python und Stochastik. Insbesondere kann man mit geeigneten Python-Programmen bereits eine Lösung für ein stochastisches Problem "erahnen" und ein Gefühl für eine (mathematische) Lösung / Beweis entwickeln.
3. Mithilfe von Bemerkungen sollen innermathematische Zusammenhänge, Spezialfälle und Verallgemeinerungen aufgezeigt werden. Speziell soll so auch die Frage "Warum gibt es diese Aufgabe und wozu braucht man die?" beantwortet werden.
4. Es gibt einige Anwendungen von stochastischen Mitteln in "unüblichen" Bereichen. Siehe Aufgabe 72 und 73 im Skript.
5. Es gibt Aufgaben, in denen mathematische Definitionen ausführlich besprochen werden. Speziell wird in der Lösung auf die Motivation und weitere Zusammenhänge eingegangen. Siehe zum Beispiel die Aufgaben 92, 103 und 115.
6. Zu jeder Aufgabe gibt es (mindestens) einen Lösungshinweis. Dieser ist stets so formuliert, dass er nicht sofort die gesamte Lösung preisgibt, sondern er soll einen "Anstupser" in die richtige Richtung geben.
7. In den Lösungen werden, sofern möglich, auch alternative Beweisideen vorgestellt.
8. Das Aufgabenspektrum ist von (sehr) leicht bis (sehr) schwer.
9. Es gibt weiterführende Themen, die die Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik übersteigen. Dazu gehören unter anderem die Panjer-Verteilung (wichtig für die Finanzmathematik), erzeugende Funktionen und Konvergenz von Zufallsvariablen.