Martin Unterberg: Data-driven Indirect Tool Condition Monitoring in Sheet-metal Stamping
Data-driven Indirect Tool Condition Monitoring in Sheet-metal Stamping
Buch
- Verlag:
- Apprimus Verlag, 01/2025
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783985552597
- Artikelnummer:
- 12168314
- Umfang:
- 172 Seiten
- Nummer der Auflage:
- 25001
- Auflage:
- 1. Auflage
- Gewicht:
- 258 g
- Maße:
- 210 x 148 mm
- Stärke:
- 11 mm
- Artikelnummer:
- 12168314
- Erscheinungstermin:
- 27.1.2025
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
Klappentext
This dissertation introduces a framework for indirect tool condition monitoring in sheet-metal stamping using acoustic emission signals. Analysis of 398, 047 fineblanking strokes from industrial and laboratory settings revealed characteristic signal patterns during wear progression. Using scrap web surface quality as a punch wear proxy, machine learning models were trained and analyzed via explainable AI techniques, leading to a scalar monitoring indicator validated across industrial datasets.Anmerkungen:
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