Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems, Kartoniert / Broschiert
Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
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Aktueller Preis: EUR 85,33
- Herausgeber:
- Sudeep Pasricha, Vipin Kumar Kukkala
- Verlag:
- Springer International Publishing, 09/2024
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert, Paperback
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783031280184
- Artikelnummer:
- 11961630
- Umfang:
- 808 Seiten
- Nummer der Auflage:
- 2023
- Ausgabe:
- 2023
- Gewicht:
- 1200 g
- Maße:
- 235 x 155 mm
- Stärke:
- 44 mm
- Erscheinungstermin:
- 3.9.2024
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
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Klappentext
This book provides comprehensive coverage of various solutions that address issues related to real-time performance, security, and robustness in emerging automotive platforms. The authors discuss recent advances towards the goal of enabling reliable, secure, and robust, time-critical automotive cyber-physical systems, using advanced optimization and machine learning techniques. The focus is on presenting state-of-the-art solutions to various challenges including real-time data scheduling, secure communication within and outside the vehicle, tolerance to faults, optimizing the use of resource-constrained automotive ECUs, intrusion detection, and developing robust perception and control techniques for increasingly autonomous vehicles.
Machine Learning and Optimization Techniques for Automotive Cyber-Physical Systems
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