Erhard Rahm: Verteiltes und Paralleles Datenmanagement, Kartoniert / Broschiert

Klappentext

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld. Die neue und aktualisierte Auflage erweitert den Inhalt mit den Themen Blockchain und Datenintegration, und richtet sich an Bachelor- und Masterstudierende der Informatik.

Der Inhalt

Teil I Einführung:

• Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement.

Teil II Katalogverwaltung und Datenverteilung:

• Schemaarchitektur und Katalogverwaltung
• Grundlagen der Datenverteilung
• Datenverteilung in Parallelen DBS.

Teil III Anfrageverarbeitung:

• Grundlagen der Anfrageverarbeitung
• Verteilte Anfrageverbreitung
• Parallele Anfrageverarbeitung
• Parallele Analyse großer Datenmengen

Teil IV Konsistenzsicherung:

• Verteilte Transaktionsausführungen
• Blockchain
• Synchronisationsverfahren
• Replikation
• Transaktionsverarbeitung für Shared Storage
• Konsistenz in Cloud-Datenbanken

Teil V Heterogene Datenbanken

• Architekturen heterogener Datenbanksysteme
• Techniken für die Ähnlichkeitsberechnung
• Integration auf der Schemaebene
• Datenkonflikte und Datenintegration