Data Management for the AI Era: Ensuring Reliability and Accountability, Gebunden
Data Management for the AI Era: Ensuring Reliability and Accountability
Buch
- IFIP WG 2.6, Invited Selection
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- Herausgeber:
- Faiza Bukhsh, Maurice van Keulen, Paolo Ceravolo, Robert Wrembel, Samira Maghool, Sylvio Barbon Junior
- Verlag:
- Springer Nature Switzerland AG, 06/2026
- Einband:
- Gebunden
- Sprache:
- Englisch
- ISBN-13:
- 9783032243904
- Artikelnummer:
- 12758444
- Erscheinungstermin:
- 3.6.2026
- Serie:
- IFIP Advances in Information and Communication Technology
- Hinweis
-
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!
Klappentext
This book provides a comprehensive and up-to-date exploration of data management practices tailored to the needs and challenges of AI technologies. Aimed at masters students, postgraduate trainees, and professionals, this book guides readers through essential components of the data management process, including data collection and preprocessing, ensuring data quality, and establishing effective training and finetuning procedures for AI applications. It also covers AI output validation, compliance measures, and risk mitigation strategies to improve data usability and reliability.
Data Management for the AI Era: Ensuring Reliability and Accountability
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