Daniel Scholz: Künstliche neuronale Netze, Gebunden
Künstliche neuronale Netze
- Die Welt der generativen KI verstehen
- Verlag:
- Hanser Fachbuchverlag, 05/2025
- Einband:
- Gebunden
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783446484023
- Artikelnummer:
- 12265591
- Umfang:
- 116 Seiten
- Sonstiges:
- Komplett in Farbe
- Gewicht:
- 520 g
- Maße:
- 216 x 157 mm
- Stärke:
- 22 mm
- Erscheinungstermin:
- 9.5.2025
Klappentext
Dieses Lehrbuch bietet eine verständliche Einführung in die Welt der neuronalen Netze, die für ein breites Publikum zugänglich ist. Es erklärt grundlegende Algorithmen und Verfahren, die neuronale Netze antreiben, ohne tiefere mathematische Vorkenntnisse oder Programmiererfahrung vorauszusetzen.
Die Leser: innen lernen, wie einfache neuronale Netzwerke aufgebaut, trainiert und getestet werden. Darauf aufbauend werden fortgeschrittene Themen wie Autoencoder, autoregressive Modelle, Faltungsnetzwerke und Diffusionsmodelle erläutert. Zahlreiche praktische Beispiele und leicht nachvollziehbare Erklärungen machen das Werk zu einem praxisnahen Lehrbuch für alle, die sich in dieses zukunftsweisende Thema einarbeiten möchten.
Online finden Sie Zusatzmaterial in Form von interaktiven Anwendungen sowie Codebeispielen.
Anmerkungen:
