Christof Niemann-Mall: Data Business: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen, Kartoniert / Broschiert
Data Business: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen
- Ein praxisnaher Leitfaden zur digitalen Transformation für Unternehmensführung im Wandel und erfolgreiches Technologiemanagement
(soweit verfügbar beim Lieferanten)
- Verlag:
- tredition, 05/2025
- Einband:
- Kartoniert / Broschiert
- Sprache:
- Deutsch
- ISBN-13:
- 9783384609274
- Artikelnummer:
- 12305613
- Umfang:
- 340 Seiten
- Gewicht:
- 494 g
- Maße:
- 210 x 148 mm
- Stärke:
- 24 mm
- Erscheinungstermin:
- 27.5.2025
Weitere Ausgaben von Data Business: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen |
Preis |
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Buch, Gebunden | EUR 32,90* |
Klappentext
¿¿¿ Dieses Buch ist Ihre Abkürzung zum umfassenden Verständnis datengetriebener Unternehmen. Es hilft Ihnen auf kurzweilige, leicht verständliche und praxisnahe Weise, Themen wie digitale Transformation, Datenmanagement, Datenprodukte oder Organisationsentwicklung zusammenhängend zu verstehen - und wirkungsvoll einzusetzen. ______________¿ Ü B E R B L I C K ¿¿¿ Während die Technologiebranche weiterhin von einem Rekord zum nächsten eilt, steht für Unternehmen die digitale Transformation auf dem Programm. Sie beeinflusst alle Bereiche der Wirtschaft und Gesellschaft. "Data Business: Auf dem Weg zum datengetriebenen Unternehmen" beschreibt, welche Chancen und Herausforderungen die neue "Datenwelt" für Unternehmen und Organisationen bedeutet - und wie sie die Entwicklung ganz konkret und optimal für sich nutzen und mitgestalten können. ______________¿ M E H R W E R T ¿¿¿ Nach wenigen Seiten verstehen Sie, warum 93% der Unternehmen die Möglichkeiten ihrer Daten nicht ausschöpfen - und welche Voraussetzungen eine funktionierende Datenstrategie in Ihrem Unternehmen braucht. Nach dem Hauptteil wissen Sie, wie Sie Datenprodukte entwickeln, organisatorische Silos aufbrechen und Ihre Daten systematisch in wirtschaftlichen Mehrwert verwandeln - mit einem praxisbewährten, sofort anwendbaren Fahrplan. Bis zum Schluss lernen Sie, wie Sie Künstliche Intelligenz gezielt einsetzen und wie Sie digitales Vertrauen aufbauen - als strategisches Kapital für ein zukunftsfähiges, datengetriebenes Unternehmen. ______________¿ Z I E L G R U P P E ¿¿¿ Unternehmerinnen und Gründer, (leitende) Angestellte, Master-Studierende und Lehrpersonen erhalten einen praxisnahen und verständlichen Einstieg in die digitale Transformation und den Aufbau datengetriebener Unternehmen. Auftraggeber von IT-Dienstleistern und Beratungsunternehmen lernen, Digitalisierungsprojekte gezielt zu steuern und besser zu kommunizieren. Auch Journalistinnen, Kulturschaffende, Organisationsentwicklerinnen und andere Professionals finden fundierte Grundlagen, um die wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Auswirkungen der Digitalisierung zu verstehen - und konkret für ihre Arbeit zu nutzen. ______________¿ I N H A L T ¿¿¿ In 15 Kapiteln das Data Business verstehen - von der Strategie bis zur Umsetzung. Klar, verständlich und praxisnah führt dieses Buch durch alle relevanten Aspekte der digitalen Transformation. In 15 kompakten Kapiteln lernen Leserinnen und Leser, was eine tragfähige Datenstrategie ausmacht, wie aus Daten neue Produkte entstehen und welche Rolle Datenarchitektur, Datenplattformen, Datenkultur und künstliche Intelligenz im Unternehmen spielen. Ob KMU oder Großunternehmen - das Buch liefert konkrete Impulse, wie Sie datengetriebene Geschäftsmodelle aufbauen, Digitalisierungsprojekte steuern und den kulturellen Wandel aktiv gestalten. Ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die das Potenzial der digitalen Welt nicht nur verstehen, sondern nutzen wollen. ______________¿ W E R K Z E U G E ¿¿¿ "Data Business" ist mehr als ein Fachbuch - es ist ein Werkzeugkasten für alle, die digitale Transformation praktisch umsetzen wollen. Jedes Kapitel enthält Angaben zur geschätzten Lesedauer sowie übersichtlich gegliederte Abschnitte, die auch im Arbeitsalltag gut bearbeitet werden können. ______________¿ A U T O R E N W E B S E I T E ¿¿¿ WWW. DATA-BUSINESS. INFO
Anmerkungen:
