Albert Wiedemann: Informatik (Oldenbourg) Band 7: Leistungskurs - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - Schulbuch, Gebunden

Albert Wiedemann, Peter Brichzin, Klaus Reinold, Matthias Haupt

Informatik (Oldenbourg) Band 7: Leistungskurs - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - Schulbuch

Buch

Internet der Dinge, Künstliche Intelligenz, Formale Sprachen und Automaten, Komplexität und Berechenbarkeit - Band für naturwissenschaftlich-technologische Gymnasien für das erhöhte Anforderungsniveau

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Verlag:: Oldenbourg Schulbuchverl., 10/2025
Einband:: Gebunden
Sprache:: Deutsch
ISBN-13:: 9783637029620
Artikelnummer:: 12170893
Umfang:: 264 Seiten
Gewicht:: 630 g
Maße:: 260 x 190 mm
Stärke:: 13 mm
Erscheinungstermin:: 3.10.2025
Serie:: Informatik (Oldenbourg) - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017

Klappentext

Zugelassen zum LehrplanPLUS am 02.09.2025 l Zulassungsnummer 105 / 25-G+

Der Band für die 13. Jahrgangsstufe führt die Konzepte der Vorgänger fort:

maßgeschneiderte Bände für alle Anforderungsniveaus (grundlegend, vertieft)
handlungsorientierte Einstiegsaufgaben - mit Vorlagen für einen Unterricht, der an der Lebenswelt der Schüler/-innen ausgerichtet ist
eine große Auswahl neuer kompetenzorientierter Aufgaben, darunter sowohl abwechslungsreiche kleinere Aufgaben als auch größere themenzentrierte Blöcke - praktisch gegliedert nach Kompetenzerwartungen
verständnisfördernde Visualisierungen und Einführungsvideos für viele Werkzeuge
programmiersprachenunabhängiger Ansatz in allen Bänden und Kapiteln

Die Themenbereiche sind passend zum neuen LehrplanPLUS gestaltet:

Internet der Dinge
- Unterstützung mehrerer Physical-Computing-Plattformen
- Vernetzungsmöglichkeiten durch den Vergleich von zwei IoT-Protokollen für tieferes Verständnis
- direkte Anknüpfung an Netzwerke aus Jahrgangsstufe 11
Künstliche Intelligenz
- Zusammenfassung der grundlegenden Ansätze aus Jahrgangsstufe 11
- Vertiefungen im Bereich überwachtes Lernen und neuronale Netze
Formale Sprachen - Automaten und Grammatiken
- Theoretische Informatik anschaulich
- Simulationen für erkennende Automaten
Komplexität und Berechenbarkeit
- Laufzeitaufwände bestimmen und einordnen / Aufwandsklassen analysieren
- nicht automatisiert lösbare Probleme benennen