Reinforcement Learning for Cyber Operations - Abdul Rahman (Buch)

Abdul Rahman: Reinforcement Learning for Cyber Operations

Abdul Rahman, Christopher Redino, Sachin Shetty, Dhruv Nandakumar

Reinforcement Learning for Cyber Operations

Buch

Applications of Artificial Intelligence for Penetration Testing

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Wiley, 01/2025
Einband: Gebunden
Sprache: Englisch
ISBN-13: 9781394206452
Bestellnummer: 11853823
Umfang: 288 Seiten
Erscheinungstermin: 22.1.2025
Achtung: Artikel ist nicht in deutscher Sprache!

Klappentext

"Reinforcement learning (RL) is an area of machine learning concerned with how intelligent agents ought to take actions in an environment in order to maximize the notion of cumulative reward. Reinforcement learning is one of three basic machine learning paradigms, alongside supervised learning and unsupervised learning. Reinforcement learning differs from supervised learning in not needing labelled input / output pairs to be presented, and in not needing sub-optimal actions to be explicitly corrected. Instead the focus is on finding a balance between exploration (of uncharted territory) and exploitation (of current knowledge)."--

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