Udo Kuckartz: Computergestützte Analyse qualitativer Daten, Kartoniert / Broschiert

Inhaltsangabe

Der methodische Hintergrund: Text- und Inhaltsanalyse: Modelle der Interviewauswertung (Lamnek, Spöhring, Hopf) - Die Qualitative Inhaltsanalyse - Der Analysestil der Grounded Theory / Basistechniken computergestützter Analyse: Der Text: Von der Transkription zum Text-Import - Systematische Textexploration - Textsegmentierung und -codierung mit Kategoriensystemen - Techniken des Wiederfindens (Text-Retrieval) / Fortgeschrittene Techniken: Die Memos - Die Variablen: Integration statistischer Auswertungsprozeduren - Komplexe Verknüpfungstechniken / Spezielle Verfahren der computergestützten Analyse: Leitbildanalyse - Typenbildung auf der Basis von Variablen - Argumentationsanalysen - Codestatistiken, Hypothesenprüfung - Integration qualitativer und quantitativer Inhaltsanalyse.

Klappentext

"Wie aufregend Ihre Erfahrungen bei der Datenerhebung auch sein mögen, es kommt der Tag an dem die Daten analysiert werden müssen." (Anselm Strauss) Die sozialwissenschaftlich orientierte Analyse von qualitativen Daten, die Text- und Inhaltsanalyse lassen sich heute sehr effektiv mit Unterstützung von Computerprogrammen durchführen. In diesem Buch werden die methodischen Grundlagen - u. a. Qualitative und klassische Inhaltsanalyse, "Grounded Theory" - und die praktischen Arbeitstechniken dieser neuen computergestützten Methoden dargestellt.

Lange Zeit fanden Probleme der Auswertung qualitativer Daten relativ wenig Beachtung - man interessierte sich vorrangig für Fragen der Datenerhebung und des Feldzugangs. Im letzten Jahrzehnt hat sich dies stark verändert. Die computergestützten Methoden der Textanalyse und die speziell hierfür konzipierten Softwareprogramme haben sich mit rasantem Tempo entwickelt und sind in den USA und England mittlerweile zum Standard geworden. Das Buch gibt einen Überblick über diese neuen Analysetechniken, diskutiert die zugrunde liegenden methodischen Konzepte und behandelt exemplarisch Fragen der Auswertung, z. B.: Wie werden Kategoriensysteme konstruiert? Wie lassen sich qualitative Hypothesen entwickeln? Wie lassen sich qualitative und quantitative Analysetechniken integrieren? Wie lassen sich Muster in den Daten entdecken und Typologien konstruieren?